ในเนื้อหาการบรรยายนั้นอยู่ภายใต้หัวข้อ “Flipping the PM Game : Using ML Refined on 50 Million of Data to Have AI Dictate Exactly ‘What’ and ‘When’ to Act” ซึ่งมุ่งนำเสนอการพลิกโฉมการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance: PM) จากรูปแบบดั้งเดิมที่อาศัยเวลาและประสบการณ์ของบุคลากร มาเป็นการใช้ Machine Learning (ML) วิเคราะห์ข้อมูลการเดินเครื่องและการซ่อมบำรุงกว่า 50 ล้านข้อมูล เพื่อยกระดับให้ AI สามารถประมวลผลและระบุได้อย่างแม่นยำว่า